Diffusion d'un scalaire (broadcasting de base)

Piège

Quand on écrit A + 2, on visualise mentalement un tableau [2,2,2] créé puis additionné. Numpy ne crée PAS ce tableau : il itère à la volée avec un seul scalaire. Pour de gros tableaux, c'est crucial : la version conceptuelle 'naïve' aurait double consommation mémoire ; la version Numpy reste constante. Conséquence pratique : on peut additionner un scalaire à une matrice de 1 milliard d'éléments sans problème.