Piège
On prend un perceptron pour un classifieur universel parce qu'il est « le neurone du réseau ». Faux : un perceptron seul ne sépare que ce qui est linéairement séparable — XOR le casse, et c'est précisément ce qui motive l'empilement en MLP.
On prend un perceptron pour un classifieur universel parce qu'il est « le neurone du réseau ». Faux : un perceptron seul ne sépare que ce qui est linéairement séparable — XOR le casse, et c'est précisément ce qui motive l'empilement en MLP.