Idée
On reprend chaque formule déjà enoncee dans la vidéo et on la traduit en code Python executable, en remplacant le nuage de 100 points aléatoires par les quatre coins d'un carre etiquetes par une opération booleenne.
Pourquoi
On reprend chaque formule déjà enoncee dans la vidéo et on la traduit en code Python executable, en remplacant le nuage de 100 plantes aléatoires par les quatre coins d'un carre etiquetes par une opération booleenne (ET, OU, XOR). C'est l'analogue d'un TP de mecanique L1 ou l'on programme l'integrateur d'Euler etudie en cours : même objet, mais on appuie sur 'execute' et on regarde si la simulation tient.
Outil
TP de mecanique L1 ou l'on programme l'integrateur d'Euler etudie en cours : même objet, on appuie sur 'execute' et on regarde si la simulation tient.
Formule
Le notebook compagnon (intro Cell 1 du calcul-vectoriel et perceptron) cite une plateforme web utilisable sans installer Python, et signale une limitation pour ce module. Sans regarder, donner les deux.
Piège
Le notebook Cell 1 dit explicitement 'à traiter en parallèle de la vidéo 5'. Si on le lit seul, certains renommages (ex. model → forward, update → backpropagation) semblent arbitraires. Avec la vidéo on comprend qu'ils anticipent les conventions du chapitre suivant (réseaux multi-couches). Sans la vidéo, le notebook semble juste 'noyer le poisson' — démotivation garantie.